3816（統計の猿）

動機は　とっても大切でしょう、計算式で作り出すﾃﾞｰﾀは　潜在変数かも知れませんと思うようになりましたが●綜合出来と・・・●産物が見えてきている。
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金大中候補ｎの得票分析

第1主成分析は・・・量的ﾃﾞｰﾀ　での　総合力を仮定する。例：ﾃﾞｰﾀ分散数の約63％の寄与があった。

第２主成分析は・・・第１から　生み出した「分析上の産物」　潜在力をいう。例：ﾃﾞｰﾀ第1成分を除いて再計算すると残る分散１７％の寄与が成果となりました。

合計では約80％の分析力が見えたことと推測と見えるのでは？。



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この表に　書き出してみましょう。





その次は　説明変数　事象です。


A


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左は　A（第1主成分析）　　右は　B（第2主成分析）である
(左第１主成分析が解析できたあとは表コピーを取込み：右に貼り付けて　右（第2主成分析表を貼り付ける）その後　（数式関数でプログラム作成）・・・では数式関数とは「？？？？」。




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+B





B（第2主分析）である。数式関数の中に(P71)ヒントが隠されています、購入図書に詳しく記述されています。

+B


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恋する統計学の冊子は　よくわかります。　私の教科書より　　「ソルバ」で分析をするほうが早いです、ちょっと￥１５００円の図書ですが断然お買い得です。

別冊（因子分析　頁５８から　購読ください　頁８１まで　検証させていただきました）

お陰で　完全　走破させていただきました。
ソルバーを操作させていただきました。読者には　ご説明が苦手で失礼させてごめんなさい。
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統計の猿