新潟記念 2017 予想

新潟記念2017の予想です。近年7頭も馬券になってるディープインパクト産駒。今年は4頭出走しますが、ディープで複勝率75%の好走データに合致、さらに夏の芝2000ハンデ重賞データにも該当するアノ馬から入ってみようと思います。

PR========================================
【新潟記念の穴馬は?無料予想のWIN5で2900万的中】

信じられない方は信じなくてもいいですが、この予想提供画面だけは見て下さい。
レパードS、小倉記念週に2900万馬券を無料情報で的中したWIN5提供画面です。

実際この予想を見てその通りWIN5買った人は少ないでしょう、何しろ今回の的中票数はたったの「14票」、難しいWIN5の予想なのでいつもいつも100発100中の予想ではありません。

だけど激走した11番人気は2頭共指名、単勝だけでも6.630円と3.820円が的中です。
特に5R目の新潟12Rは7番人気と11番人気の穴馬2頭だけを指名をしてた程ですし、この日の新潟ダートはよく荒れていました。
WIN5以外の馬券で儲けた人はたくさんいた事でしょうね。

サイトの利用方法は人それぞれ
WIN5で夢を見るもよし!新潟記念の穴馬を探すのもよし!
>メルアド登録で無料情報を入手する
※登録後送られてきたURLをクリックすると登録完了です
===========================================

新潟記念 2017 前日オッズ

土曜日17時半時点での前日オッズは以下の通り

1番人気アストラエンブレム 3.9倍
2番人気トーセンバジル 6.5倍
3番人気ロイカバード 8.5倍

今年はここまでが10倍を切る人気。以下ルミナスウォリアー10.3倍、タツゴウゲキ11.1倍、ロッカフラベイビー12.0倍、マイネルフロスト12.2倍、ソールインパクト12.7倍、ウインガナドル15.2倍、ハッピーモーメント16.5倍と10倍台は7頭もひしめく大混戦。
さらにそれ以降も17頭中15頭までが50倍を切る人気となってます。過去10年で三連複万馬券は9本、三連単では10万円を切ったのが2回しかないレースですし、今年もなかなか一筋縄でいかないのかもしれませんね。

異常投票馬は?

ロッカフラベイビー
15:11 複勝20万
15:41 複勝20万

アストラエンブレム
09:18 複勝21万

今年はこの2頭にだけまとまった投票が見られました。
実は新潟記念は昨年前日にまとまった投票のあった馬が1頭も馬券に絡まなかったんですよね。(一昨年はマイネルミラノが好走)
何度か書いてる事ですが、これまで前日オッズを調べるようになってからレース前日まとまった投票のあった馬が2年連続で馬券に絡まなかったのはまだ1度も見た記憶がありません。

個人的には今年の2頭はあまり信用していなかったのですが、馬券にはしっかり入れておこうと思います。

本命はこのデータで決めました!

まずは函館記念の時にも持ち出したデータから。

サマー2000シリーズハンデ重賞の穴データ

上記画像馬は過去10年+今年の七夕賞、函館記念、小倉記念、新潟記念といった夏のハンデ戦の2000m重賞において・・・

  • 前走も芝2000mに出走
  • キャリア20戦以内
  • ハンデ55~57kg
  • 単勝7倍以上50倍未満
  • 馬体重490kg未満

以上の条件をすべて満たした馬で全部で16頭が走って【3.5.2.6】複勝率62.5%単回値155複回値332と好走傾向です。
今年は函館記念でこのデータに該当したレッドソロモンを狙いましたが、直前の大雨などの影響もあってか馬券になりませんでした。(もう1頭のサクラアンプルールの方は次走札幌記念を優勝)
新潟記念でも過去には14.5.7番人気といった馬も好走してますし狙ってみたいですね。

今年は

タツゴウゲキ
◯前走2000
◯キャリア17戦
◯ハンデ55kg
◯朝7時の時点で単勝11倍
◯前走時馬体重482kg

ロイカバード
◯前走2000
◯キャリア13戦
◯ハンデ55kg
◯朝7時の時点で単勝8.9倍
◯前走時馬体重462kg

この2頭が該当しそうです。

新潟記念におけるディープインパクト産駒の複勝率75%データ

近年新潟記念で大活躍を見せているディープインパクト産駒ですが、出走数自体も多くて2012年以降21頭が走って【3.2.2.14】複勝率33.3%という成績です。そこで条件をつけて絞りこんでみたのですが、

キャリア11~20戦のディープインパクト産駒

この条件に絞ると上記画像の8頭が走って【3.1.2.2】複勝率75.0%単回値247複回値202と好走傾向です

今年出走する中ではロイカバードのキャリア13戦がこれに該当します。

新潟記念の本命馬は?

という訳で上記2つのデータに該当する◎ロイカバードに期待!
血統的な補足をもう1つ書くと、母母父Ahonooraはトゥルビヨン系で昨年2着のアルバートドックの母母父と同じ系統。最近は3代内にこの系統を持つ馬の出走数自体が少ないですが大昔の夏の新潟重賞では何頭か好走馬を出してる縁のある血です。

前走は準OP2着、それでいてそこそこ人気という事で一般的なデータでは手を出しにくいタイプの馬だと思いますが、3歳時はきさらぎ賞でサトノダイヤモンドの3着、京都新聞杯でも3着のある馬ですのでここに入っても大きく見劣る事はないと思います。

以前はマイル戦でも行きたがる面を見せた事もありましたが前走は折り合いもスムーズでしたし、できればあまり被されたくないタイプの馬が直線ではずっと外から被され続ける形になってそれでも2着に好走できましたので、前走もそんなに悪い内容ではなかったと思います。内目の枠を引いてしまったのはプラスとは思いませんが、広い新潟でばらけてくれれば。

相手に積極的に買いたいのはマイネル軍団。過去5年夏競馬最終週の重賞では

2012年小倉2歳S1着マイネルエテルネル
2013年札幌2歳S2着マイネグレヴィル
2013年新潟記念1着コスモネモシン
2014年札幌2歳S2着マイネルシュバリエ
2015年新潟記念2着マイネルミラノ
2016年札幌2歳S1着トラスト、2着ブラックオニキス

この週は毎年マイネル軍団関係の馬が好走してるんですよね

という訳で◯はサマー2000シリーズも掛かるマイネルフロストに長く脚が使える▲ウインガナドル。

マイネル軍団以外なら好走データ該当馬タツゴウゲキ、ディープ×トニービンは3年前のクランモンタナと同じハッピーモーメント、2000→2000というローテならのカフジプリンス、、新潟大賞典は57.5kgを背負って4着だったフルーキー、春のG1前線で戦ってきた相手は強いスピリッツミノルあたりの穴馬を絡めて手広く買ってみようと思います。

予想印と買い目

◎05ロイカバード
◯12マイネルフロスト
▲17ウインガナドル
△01タツゴウゲキ
△06ハッピーモーメント
△07カフジプリンス
△08フルーキー
△09スピリッツミノル
三連単BOX
05 - 11 - 12 各100(6点)
05 - 11 - 17 各100(6点)
三連複
05 → 12 17 → 04 10 11 13 各100(4点)
05 → 01 06 07 08 09 → 04 11 各200(10点)
05 → 01 06 07 08 09 12 17 → 01 02 06 07 08 09 10 12 13 15 17 各100(49点)
ワイド
05 - 12  700
05 → 15 17 各200

PR 1撃64万炸裂!夏競馬最強の競馬予想サイトとは!?

夏競馬の終わりが近づいてきましたね。

今年の私は絶好調です。

とある、競馬予想サイトのおかげで毎週しっかりと利益を積み重ねることができています。

私が使っているのはRANKING(ランキング)という競馬予想サイトです。

信じられないほど的中率が高く、さらに高配当の的中を連発しています。

下記は最近の的中実績の一部ですが…

※キャンペーン情報
2017年08月26日 新潟02R 3歳未勝利
三連単(40点✕200円=8000円投資)
的中 04-13-14 払戻金額 638,200円

※キャンペーン情報
2017年08月26日 新潟03R 3歳未勝利
三連単(30点✕300円=9000円投資)
的中 11-02-05 払戻金額 1,219,770円

※O氏(三連単担当)〜人生大逆転のメソッド〜
2017年08月26日 札幌03R 3歳未勝利
三連単(30点✕500円=15000円投資)
的中 08-07-13 払戻金額 2,520,450円

※キャンペーン情報
2017年08月26日 新潟12R 3歳上500万下
三連単(24点✕400円=9600円投資)
的中 07-02-04 払戻金額 1,034,080円

 

当たりまくってます。

 

私は8月26日の小倉2R、3歳未勝利のキャンペーン情報に参加していたのですが…
見事に60万以上稼ぐことができたのでので大満足ですw

たった8000円の投資が64万円ですからね。素晴らしいの一言です。

無料情報も充実していて、「本当にこれが無料なの!?」って感じのレベルでバンバン的中しています。
正直、RANKINGには稼げる要素しかありません。

是非、一度お試し下さい!!

>RANKINGオフィシャルサイト(無料で買い目の提供もあります)

スポンサーリンク
スポンサーリンク

コメントを残す

この記事のトラックバック用URL

サブコンテンツ

このページの先頭へ