Visual Studio Code(以降VSCode)をお使いになられたことはありますでしょうか。
非常に多機能でありながらもオープンソースなコードエディタとして、快適なプログラミング環境を提供してくれます。
例えば、VSCodeの主な機能として
などといったことができるようになります。
これらの中でも特に秀逸なのは拡張機能(プラグイン)です。
拡張機能を使ってユーザの嗜好にあったカスタムツールに仕上げることができることが他のコードエディタにはないVSCodeの最大の特徴ともいえるでしょう。
そこで今回の記事ではコードエディタという本来の機能から少し異なる使い方、「データ分析や可視化」といったデータサイエンスに役立つプラグイン(拡張機能)の紹介します。
きっと単なるなるコードエディタの枠に収まることのないVSCodeの魅力を再発見することができるはずですよ。
1. プラグインの導入方法
VSCodeでのプラグインの導入手順は次のとおりです。
拡張機能アイコンを選択する( Ctrl+Shift+X )(➀)し、Marketplaceの検索窓で拡張したいプラグインを検索します(②)。
検索にヒットした候補一覧が表示されるので目当ての物を探します。(➂)そして、右側のウィンドウで詳細を確認したらインストールを押下し有効にすることでプラグインを導入することができるようになります。
Marketplaceで導入することができるプラグイン一覧は次の公式サイトを参照してください。有料版のものもありますが、無料で使えるプラグインも多くあります。
Visual Studio Code Marketplace: 公式サイト
https://marketplace.visualstudio.com/vscode
2. データサイエンス向け便利プラグイン
データサイエンスでは、表計算ソフト、BI(ビジネスインテリジェンス)ツール、JupyterNotebook環境などさまざまツールを使いこなす必要がありまが、それをサポートしてくれる便利プラグイン(拡張機能)を紹介します。
2.1 Rainbow CSV
機械学習などで使うデータセットはCSVファイルやTSVファイル形式で作られているケースが多分にあると思います。
これらはカンマ(,)やタブなどで区切られたデータが羅列されるだけなので (例えば図３左の例のように)位置ずれがあったり、何個目の属性を示すデータなのか分からなくなることがあります。（特に属性数(カラム数)が多いデータがそうです。）
この「Rainbow CSV」を導入すると、属性項目ごとに自動で色分けしてくれてかつ、データにマウスをかざすと属性情報も表示してくれます。(図３右)
公式サイトは次のURLですので詳細を確認してください。
Rainbow CSV：公式サイト
https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=mechatroner.rainbow-csv
Rainbow CSVはプラグインを有効設定にするだけで全てのcsvファイルに適応されます。
2.2 Excel Viewer
Rainbow CSVに続きCSVファイル関連のプラグインです。「Excel Viewer」を適用することで無味乾燥に見えるデータの並びなCSVファイルの中身をExcelのように表示してくれるようになります。
公式サイトは次のURLですので詳細を確認してください。
Excel Viewer：公式サイト
https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=GrapeCity.gc-excelviewer
使い方はまず、対象のデータ選択して 右クリック して（➀）、Open Preview( Ctrl+Shift+V )を選択します。(②)無効にしたい場合はもう一度同じ操作をすることで元に戻ります。
また、Excelのような表示スタイルや列でのフィルタリング抽出や検索をすることができるようになります。(➀,➁)
2.3 SandDance for VSCode
次にマイクロソフトリサーチが提供しているBIツール「SandDance for VSCode」を紹介します。
Webベースで動作するツールでグリッド、カラム、分布、密度など様々な角度でデータ分析をすることができます。3Dで可視化し視点をマウスのドラッグで360°自由な角度からデータ分析ができる優れものです。
公式サイトは次のURLですので詳細を確認してください。
SandDanceの公式サイトの引用
https://www.microsoft.com/en-us/research/project/sanddance/
ツールの起動は、対象のデータ選択して 右クリック して（➀）、View in SandDance を選択することでWebブラウザの別シートにアプリが表示されます。(②)
それでは、簡単にツールの使い方の概要を説明していきます。(詳細な機能については公式サイトを適宜参照してください。）
2.3.1 Chartタブ
Chartタブ を選択します。
グラフとデータの属性の設定を行います。(➀)
| 項目 | 設定内容 |
|---|---|
| 図の種類の選択 (②) | Grid / Bar / Scatter / Treemap / Density ・・・ |
| COLUMN MAPPING (➂) | X-axis(X軸の値) / Y-axis(Y軸の値) / Z-axis(Z軸の値) (Zは3D設定時のみ) |
| Color by (➃) | データ色付け / 比較対象データの選択 |
| CHART OPTIONS (➄) | PointScale(棒の太さなど) / Zgrounded(プロット,四角柱の切替えなど) |
| ショートカットメニュー (➅) | 戻す / スクリーンショット / 進む / 2D / 3D切替 / 表示位置の初期化 |
2.3.2 Chart Colorタブ
Chart Colorタブ を選択します。
色や凡例の分類設定を行います。(➀)
| 項目 | 設定内容 |
|---|---|
| Scheme/Color reverse (②) | グラデーションパターンの色(反転)の選択 |
| SColor bin count (➂) | 色の凡例数(グラデーションパターン数) |
2.3.3 Databrowseタブ
Databrowseタブ を選択します。
可視化対象の個別データを確認できます。(➀)
2.3.4 Select by searchタブ
Select by searchタブ を選択します。
目的の値が可視化した図のどの位置にあるかを、属性値、演算子値などを使って細かく条件を設定しデータを検索することができます。(➀,②左)
Snapshotsタブ では作成した図を保存することができます。(➀右)
2.3.5 chartssettingsタブ
chartssettings タブ を選択します。
軸やスケール・凡例といったその他詳細設定ができます。(➀)
| 項目 | 設定内容 |
|---|---|
| Mark opacity (②) | 図の透明度の設定 |
| Z AXIS OPTIONS (➂) | z軸の属性の調整(対y軸、対基準) |
| TEXT OPTIONS (➃) | 軸ラベルの大きさと角度の調整 |
| CHART CANVAS (➄) | 軸と凡例の表示・非表示の設定 |
3. まとめ
いかがでしたでしょうか？
今回はVSCodeで導入可能なデータサイエンス向けプラグイン(拡張機能)を紹介しました。csvデータを色分けし、Excel調にして可読性を良くしたり、2D/3Dでグラフィカルな分析がVSCode内でコード開発と一貫しておこなえるのは非常に便利だと思います。
たんなるコードエディタの域に収まることのないカスタマイズが本格的に行えるのがVSCodeの魅力です。今回紹介したもの以外にもさまざまなプラグインがありますので、あったらいいなぁと思える追加機能を探してみましょう。
最後までお読みいただきありがとうございました。