【OpenCV逆引きサンプル集】ラズパイでカッコよく画像編集しよう

sudo apt update
sudo apt install -y python3-pip
sudo apt install -y libatlas-base-dev
sudo apt install -y libopencv-dev
pip install -U opencv-python
pip install -U numpy
pip install -U pillow

import cv2

# ３種類の画像の読み込み方「カラー、グレースケール、透過カラー」があります
color_image = cv2.imread("sample_girl.jpg", cv2.IMREAD_COLOR)
gray_image = cv2.imread("sample_girl.jpg", cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
alpha_image = cv2.imread("sample_girl.jpg", cv2.IMREAD_UNCHANGED)

# グレースケールとして読み込んだ画像をファイルに出力
cv2.imwrite("gray.jpg", gray_image)

import cv2

# 画像の読み込み
image = cv2.imread("sample_girl.jpg", cv2.IMREAD_COLOR)

# カラー画像として読み込んだ画像をWindowsに表示
cv2.imshow("OpenCV window", image)

# 何かキーが押されたら終わる
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

import cv2

# 画像の読み込み
image = cv2.imread("sample_girl.jpg", cv2.IMREAD_COLOR)

# 画像の高さと幅を取得
height, width, ch = image.shape

# 取得した情報を表示
print("高さ",  height)
print("幅",  width)
print("チャンネル数", ch)

高さ 630
幅 1200
チャンネル数 3

import cv2

# 画像の読み込み
image = cv2.imread("sample_girl.jpg", cv2.IMREAD_COLOR)

# 画像サイズの変更
output_image = cv2.resize(image, (200,105))

# サイズ変更した画像をファイルに出力
result = cv2.imwrite("resize.jpg", output_image)

import cv2

# 画像の読み込み
image = cv2.imread("sample_girl.jpg", cv2.IMREAD_COLOR)

# 画像を時計回りに９０度回転
output_image = cv2.rotate(image, cv2.ROTATE_90_CLOCKWISE)

# 回転させた画像をファイルに出力
result = cv2.imwrite("rotate.jpg", output_image)

import cv2
import numpy as np
from PIL import Image 

# 透過画像を合成する関数
def overlayImage(src, overlay, location):
    overlay_height, overlay_width = overlay.shape[:2]

    # 背景をPIL形式に変換
    src = cv2.cvtColor(src, cv2.COLOR_BGR2RGB)
    pil_src = Image.fromarray(src)
    pil_src = pil_src.convert('RGBA')

    # オーバーレイをPIL形式に変換
    overlay = cv2.cvtColor(overlay, cv2.COLOR_BGRA2RGBA)
    pil_overlay = Image.fromarray(overlay)
    pil_overlay = pil_overlay.convert('RGBA')

    # 画像を合成
    pil_tmp = Image.new('RGBA', pil_src.size, (255, 255, 255, 0))
    pil_tmp.paste(pil_overlay, location, pil_overlay)
    result_image = Image.alpha_composite(pil_src, pil_tmp)

    # OpenCV形式に変換
    return cv2.cvtColor(np.asarray(result_image), cv2.COLOR_RGBA2BGRA)


# 女性の画像（透過なしJPG）
input_image = cv2.imread("sample_girl.jpg", cv2.IMREAD_COLOR)
# 吹き出し（透過PNG）
fukidashi_image = cv2.imread("fukidashi.png", cv2.IMREAD_UNCHANGED)

# 吹き出しの透過PNG画像を被せる
output_image = overlayImage(input_image, fukidashi_image, (100,50))

# 合成した画像をファイルに出力
cv2.imwrite("mix.jpg", output_image)

import cv2

# 入力元の画像と重ねる画像の２つを読み込み
input_image = cv2.imread("drone_crush.jpg", cv2.IMREAD_COLOR)
emergency_image = cv2.imread("emergency.jpg", cv2.IMREAD_COLOR)

# EMERGENCY画像を25%, 元画像を75%の比率で画像を合成
output_image = cv2.addWeighted(emergency_image, 0.25, input_image, 0.75, 0)

# 合成した画像をファイルに出力
cv2.imwrite("output.jpg", output_image)

import cv2
import numpy as np

# 入力画像の読み込み
input_image = cv2.imread("eva_drone.jpg", cv2.IMREAD_COLOR)

# 入力画像のサイズ取得(rowsが幅, colsが高, chのチャンネル数は今回未使用)
rows,cols,ch = input_image.shape

# 透視変換で画像を歪ませる座標を指定[pts1:変更前, pts2:変更後]
pts1 = np.float32([[0,0],[cols,0],[0,rows],[cols,rows]])
pts2 = np.float32([[0,300],[2026,0],[323,1091],[2077,1236]])
M = cv2.getPerspectiveTransform(pts1,pts2)

# 透視変換の処理を実行
output_image = cv2.warpPerspective(input_image, M, (cols, rows))

# 変換した画像をファイルに出力
result = cv2.imwrite("result_affine.jpg", output_image)

import cv2

# 入力画像の読み込み
image = cv2.imread("EINSTEIN.jpg", cv2.IMREAD_COLOR)

# 描画するテキスト文字列(日本語は使えません)
text1 = "Once you stop learning,"
text2 = "you start dying."
text3 = "- Albert Einstein -"

# 描画するフォントの設定
font_type = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX
font_size = 2.0
font_color = (255, 255, 255)
font_thickness = 2
font_lineType = cv2.LINE_AA

# 画像にテキストを描画
cv2.putText(image, text1 , (220, 185), font_type, font_size, font_color, font_thickness, font_lineType)
cv2.putText(image, text2 , (220+120, 185+60), font_type, font_size, font_color, font_thickness, font_lineType)
cv2.putText(image, text3 , (220+60, 185+170), font_type, font_size, font_color, font_thickness, font_lineType)

# テキストを描画した画像をファイルに出力
result = cv2.imwrite("text.jpg", image)

import numpy as np
from PIL import Image, ImageFont, ImageDraw

# 入力画像の読み込み
input_image = cv2.imread("EINSTEIN.jpg", cv2.IMREAD_COLOR)

# フォントファイルを読み込み(Googleのフリーフォントを使用)
font = ImageFont.truetype('MPLUS1p-Regular.ttf', 48)

# 入力画像をPIL形式に変更してテキストを書き込み
image_pil = Image.fromarray(input_image)
draw = ImageDraw.Draw(image_pil)
draw.text((180, 185), "学ぶことを止めた時、それは死の始まり", font = font, fill = (255,255,255))
draw.text((210, 325), "－ アルベルト・アインシュタイン －", font = font, fill = (255,255,255))

# PIL形式の画像をNumPy形式(OpenCV)に変換
output_image = np.array(image_pil)

# テキストを描画した画像をファイルに出力
result = cv2.imwrite("jp_font_text.jpg", output_image)