ブログ情報
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- 登録ID
- 1865945
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- タイトル
- morの推定,勉強ブログ
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- カテゴリ
- 数学 (27位/100人中)
- 情報科学(計算機科学) (61位/127人中)
- 統計学 (15位/43人中)
- 生命科学 (16位/53人中)
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- 紹介文
- 解析疫学や、リスクアセスメントをglm、手計算も駆使して考えたい.初等な数学も・・
記事一覧
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● 食中毒の疫学研修講座 腑に落ちず..船事例 RCSとして みかけを取り去る・・症例定義変更、MHORのCI をどう使う? +生起なしm資料では、”粗なORで tam及び10menuが有意になった…10月28日 20:42
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● これが 「みかけ」。除けばクリアに・・ 2×2表から計算し始めるでない!・2×2表は粗な括りである このなかに”みかけ”があり、粗な…10月28日 00:03
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生起なしmの優れた点..osw 削減mの結果からも・・羅列m、粗な指標 に誤削減の危険・羅列mで choco 係数は ほぼ 0 であり、削減されか…10月21日 20:10
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生起なしmの優れた点 【中間まとめ】 船事例● 生起なしm 2事例データを通じてまとめる 生起なしmは、…10月21日 20:10
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・・・10月15日 22:41
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備忘 船事例 保存データ+読み込み 2×2表 ループなし作成記述Ⅰ 船事例で保存データを備忘 Ⅱ ループなしで2×2表を作る…10月15日 21:06
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~ループ計算しない ID方向pj 計算;∑xjipj と ∑xjiyj・ループで済ませたのだが、他にも表記方法があったのでメモって…10月02日 22:16
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具体例 ∑xjipjなど hune事例尤度方程式をバラし∑を計算する記述の具体例 ・最尤推定と l…10月01日 19:58
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具体例 ∑xjipj など手計算 ”lm推定との比較を例に” osd 生起なし・そこそこmで・logistic回帰の最尤推定で現れる2通りの方程式 ∑p…10月01日 19:57
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∑xjipj と ∑xjiyjの計算: 走るアシの方向~線形予測子・最尤推定・推定の過程を手計算しようとする ・記事;「最尤推定の計算3…10月01日 19:56
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メモ lm、glm;logistic回帰の2法 係数β・期待値 pj は・・船事例・lm、glm;logistic回帰の2法による推定結果は、…10月01日 19:54
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相補的抑制因子;近縁な因子削減で気づきがたい例 sakeとpine .ほどほどな12mで・記事「因子削減:影響のあれこれ」で触れた 近縁な因子が複数…09月02日 19:00
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ほどほどに因子削減し そこそこなmを得る 船事例・生起なしmの係数から、無関連因子を削減し効果因子を選び出す…08月30日 20:00
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線形回帰系modelで推定がうまくいかない時は 生起因子なしモデルを説明記事 もう一歩踏み込んでいえば、MH調整も うまく調整で08月23日 09:32
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重なり m係数と曝露 船 事例・m係数;生起なし、係数絶対値の大きなもの から選んだ因子 …08月22日 11:23
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重なり;残した因子の近縁度 船 事例・因子の近縁度をみる どの因子による効果なのかを調べる方法の…08月22日 11:23
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重なり;残した因子の近縁度 描画&度数 osd版 n(n-1)/2 通りの組み合わせ▲ 重なりの計算 直接描画 とりあげる因子n個に対して、n(…08月22日 11:22
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船事例 因子削減で確認:汎用記述・coefの信頼性を 因子削減モデルから眺める 生起なし原型…08月18日 22:17
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osw事例 因子削減 :原型mで すでに因子の特徴を表している・因子削減を ”1つ”のばあい、”削減できるだけ削減した”場…08月18日 22:16
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生起付きの係数、RDは 生起なしmと比べてどうか【生起付き】 dat1<-osd# 生起付き 13付き su…08月17日 18:00