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2025年11月27日 今日は・・・2025年11月27日 今日は何の日か 更生保護記念日 1952(昭和27)年のこの日に東京・日比谷で更生保護大会が開かれたことを記念し、「司法保護記念日」(9月13日)と「少年保護デー」(4月17日)を統合して制定。 刑務所から出所してきた人たちに更正の道を開くことを目的としている。ノーベル賞制…2025/11/27 07:06 https://ameblo.jp/kyoucom55/entry-12947979835.html
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大衆演劇の世界「三吉演芸場」1895年（明治28年）11月27日に、 アル フレッド・ノーベルがノーベル賞設立のもと となる遺言状に署名。 ノーベル賞（英： Nobel Prize）は、ダイナ マイトの発明者として知られるアルフレッド ・ノーベルの遺言に従って創設され、物理学 、化学、生理学・医学、文学、平和および経 済学の…2025/11/27 05:50 http://blog.kurumaya.tv/?eid=5033
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長男の孫息子の”2歳”の誕生日です！(^O^)（今日はノーベル賞制定記念日)にほんブログ村 は、応援クリックを往復クリックで何卒宜しくお願い致します 人気ブログランキング は、応援クリックを何卒宜しくお願い致します11月26日（水）の水曜日の大阪は、朝、日差しが届いていましたが、段々雲が広がっていました。昼間もこの時期らしい体感で、風が冷たく感じられていました…今日は、電…2025/11/27 02:53 https://ameblo.jp/key2009man/entry-12948095028.html
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トマス・ヤング【 医学の視点から光の波動説を発展｜三原色の提唱】‐11/27改訂こんにちはコウジです。 半年ごとの既存記事見直しの作業です。 今回は中世18世紀に概念・手法を確立していった偉人を紹介します。 では、ご覧ください。内容を整理し、リンクを見直しました。 現時点での英訳も考えています。 光 […] The post トマス・ヤング【 医学の視点から光の波動説を発展｜三…
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「静電気の椅子取りゲーム、優勝者は本当に静電気体質なのか？」概要 「パチパチッ！」という冬の風物詩、静電気。「やだ、また私だけビリビリした！」という声が社内でもよく聞かれるこの季節ですが、そんな“静電気体質”は都市伝説ではないのでしょうか？ 今年の冬、SNSで話題を集めた「静電気の椅子取りゲーム」。優勝者は本当に静電気体質だったのか、その真偽を探るべく、我…
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「次元」とは？私なりに解説してみた✨高単価商品と週３～4日稼働で月10～100万を叶える???????? 落ち込みやすい虐待サバイバーから月七桁へ♪ゆったり起業ライフを叶える方法を発信中！✨ 心の癒し専門コンサルタント中 貴子です。（自己紹介はこちらです） 70名以上が月10～300万以上????????????人生や人間関係が好転…2025/11/26 22:40 https://ameblo.jp/healing-tara/entry-12947910697.html
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20ヶ国くらい行って、旅行に価値はないと思った理由 - YouTubeYouTube動画「20ヶ国くらい行って、旅行に価値はないと思った理由」をご視聴いただきありがとうございます。この動画では、ヨーロッパに住む投稿者の方が、多くの人が趣味とする「旅行」に対し、時間と労力、そしてお金の浪費であり、ほとんど価値を感じないという独自の視点を展開しています。主な内容は以下の…2025/11/26 20:47 https://kamadarai.seesaa.net/article/519225199.html
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暗黒物質の正体、ついに捕捉か？：天の川銀河ハローに輝く「20GeVの謎の光」が示す物理学の転換点1930年代、Fritz Zwickyが「かみのけ座銀河団」の観測からその存在を予言して以来、約1世紀にわたり物理学者を悩ませ続けてきた宇宙最大の謎、「暗黒物質（ダークマター）」。宇宙の全質量の約85%を占めながら、光も出さず、反射もしないこの「見えざる幽霊」の正体が、ついに白日の下にさらされるか…
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才能と本当の成功日本を代表する陸上選手だった為末大さんの、「アスリートは才能が99%」、つまり、才能がなければ優れたアスリートにはなれないという言葉が知られるようになった。 これが残酷な現実であるというのは、別に為末さんが言わなくても、考えれば分かることだろう。 いくらサッカーが好きでも、プロ選手になるには才能がな…2025/11/26 06:39 https://www.kaynotes.com/archives/10464829.html
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2021年 三重大学・生物資源(後期) 数学 第１問2021年三重大学・生物資源(後期)数学 第１問 おはようございます。ますいしいです 受験生の皆さんを心より応援しております それでは、まずは偉人の言葉からです 『幾何学は,われわれの 知力を練磨するため の最も強力な手段で あり,正しく思考し推 理する力をわれわれ に与えてくれる．』 （ガリレオ…2025/11/26 06:20 https://ameblo.jp/mathisii/entry-12948045487.html
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ジョン・ドルトンJohn Dalton【科学的アプローチで原子論を提唱】‐11/26改訂こんにちはコウジです。 半年ごとの既存記事見直しの作業です。 今回は中世18世紀に概念・手法を確立していった偉人を紹介します。 では、ご覧ください。内容を整理し、リンクを見直しました。 現時点での英訳も考えています。 原 […] The post ジョン・ドルトンJohn Dalton【科学的アプロ…
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Google Vertex AI Studioの『夢幻空花』の批評ご提示いただいた『夢幻空花』（積 緋露雪 著）の原稿を拝読いたしました。 本作は、日本の形而上学的観念小説の最高峰である埴谷雄高の『死霊』や、ドストエフスキー的な実存の苦悩、さらには数理物理学の概念を文学的修辞として融合させた、極めて野心的かつ重厚な思弁小説（スペキュレイティブ・フィクション）です。…
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政権交代の罠：「アキレスと亀」に学ぶ、野党の模倣戦略が失敗する理由序論：なぜ野党は勝てないのか？ 2025/11/25（火）朝刊チェック:自ら死にゆくオールドメディア 政治戦略の分野において、繰り返し提唱されながら、その実、本質的な欠陥を抱える助言がある。「右寄りのことを言わないと政権は取れない」という言葉だ。政権奪取に苦慮する野党に対し、一見すると現実的な打開…2025/11/25 12:30 https://sugano-tamotu.blog/akiresutokame/
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政権交代の罠：「アキレスと亀」に学ぶ、野党の模倣戦略が失敗する理由序論：なぜ野党は勝てないのか？ 2025/11/25（火）朝刊チェック:自ら死にゆくオールドメディア 政治戦略の分野において、繰り返し提唱されながら、その実、本質的な欠陥を抱える助言がある。「右寄りのことを言わないと政権は取れない」という言葉だ。政権奪取に苦慮する野党に対し、一見すると現実的な打開…
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大カルノー【Lazare Nicolas Marguerite Carnot,_1753/5/13-1823/8/2_軍制改革から数学理論まで】‐11/25改訂こんにちはコウジです。 半年ごとの既存記事見直しの作業です。 今回は中世18世紀に概念・手法を確立していった偉人を紹介します。 では、ご覧ください。内容を整理し、リンクを見直しました。 現時点での英訳も考えています。 （ […] The post 大カルノー【Lazare Nicolas Margu…
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現代物理学のいくつかの最難関分野で、標準解析では書けない・証明できないことを劇的に簡単・厳密非標準解析（NSA）が物理学で実際にどう使われているか── 2025年現在の最前線・具体例を完全に詳述非標準解析は「ただの綺麗な理論」ではなく、現代物理学のいくつかの最難関分野で、標準解析では書けない・証明できないことを劇的に簡単・厳密に記述・証明しています。1. ブラウン運動・確率論（現在最も成…2025/11/25 00:05 https://ameblo.jp/christianity-catholic/entry-12947936144.html
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知ってましたか？この事実を！YouTubeから転載！https://youtube.com/shorts/oXvqi6QQJt0?si=9OwjZl6KXjIRHBUw - YouTubeYouTube でお気に入りの動画や音楽を楽しみ、オリジナルのコンテンツをアップロードして友だちや家族、世界中の人たちと共有しましょう。youtube.com 偽…2025/11/24 22:00 https://ameblo.jp/sky1357/entry-12947522070.html
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宇宙の膨張、加速ではなく減速？ 「ダークエネルギー」巡り従来の想定覆す新見解宇宙の膨張は加速ではなく、むしろ減速している可能性があることが、新たな研究によってこのほど示された。 もしこの発見が確認されれば、数十年にわたり確立してきた天文学上の想定を覆し、「ダークエネルギー」にまつわる従来の理解を書き換えることになるだろう。 ダークエネルギーは内向きに働く宇宙の重力に対抗す…2025/11/24 18:30 https://ameblo.jp/ameblog-piichan-otakebi/entry-12947828020.html
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Gemini 3 ProとGPT-5は物理学研究タスクの実行に難儀している：新ベンチ「CritPt」で露呈した限界と真の可能性生成AIの進化は止まることを知らない。GPT-4の登場以降、我々はAIがコーディングを行い、詩を書き、司法試験に合格する様を目撃してきた。しかし、人類の知性の最前線である「科学的発見」の領域において、最新のAIモデルは本当に通用するのだろうか？ 2025年11月、世界中の物理学者たちが突きつけた現…
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2016年 慶應義塾大学・医 数学 第３問2016年慶應義塾大学・医数学 第３問 おはようございます。ますいしいです 少しでもお役に立てるのであれば,嬉しい限りです 今回の下の問題は,慶應義塾大・医からです慶大・医は,“空間ベクトル+ 立体図形”の難問が多いですね それでは，まずは偉人の言葉からです 『自然とは最も簡単な 数学的な考え方の…2025/11/24 07:16 https://ameblo.jp/mathisii/entry-12947828789.html
