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アルテミスSの予想 買いデータ&データ消去法まとめ厳選!データ競馬LINE&メルマガ【無料版】配信中! ・本日の最も確率の高い軸馬 ・好調教穴馬 ・危険な人気馬 ・単勝または複勝で100万以上の大口投票馬 ・データスコア出馬表SPの無料公開 友達追加はこちらから ※LINEをやっていない方は、同内容をメルマガで配信致します。 ⇒メルマガ登録はこち…2025/10/24 22:06 https://datakeiba.jp/?p=8802
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2025/10/25 アルテミスS 機械学習予想自作の機械学習モデルにて予想した重賞レース+全レースの予想を掲載します。 馬場状態ですが、 東京 芝:良 ダート:良 京都 芝:良 ダート:良 新潟 芝:良 ダート:良 以上で機械学習しています 単勝オッズは前日21時のものです データ数が少ないため、当サイトは新馬戦、障害戦の予想はしておりません。…2025/10/24 21:24 https://hirohitorigoto.info/dataengineer/archives/4809
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10月25日前日予想及び菊花賞前々日予想10月25日予想.xlsx菊花賞前々日予想.xlsxAIプログラム(copilot)によるアルテミスステークス及び菊花賞のレース展望・勝ち馬予想・馬券戦略について???? アルテミスステークス(GIII・東京芝1600m)レース展望2歳牝馬限定の出世レースで、阪神JFや翌年のクラシックに直結する重…2025/10/24 17:05 https://macky88.seesaa.net/article/518697707.html
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アルテミスステークス2025|過去5年の傾向と注目馬出走馬診断、最終予想過去の結果、傾向からアルテミスステークス2025について、過去データや血統傾向、展開予想などから注目馬をピックアップしていきます。きたいと思います。 開催日・場所 アルテミスステークス2025年10月25日(日) GⅢ 東京 芝 左 1600m(A) スポンサーリンク 出走条件と賞金 2歳、オープ…2025/10/24 12:02 https://greentake.xsrv.jp/artemiss-data
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【2025 アルテミスS(東京)】注目馬と予想 ソダシ妹・白毛マルガ姉妹制覇へ◎アルテミスS(G3・2歳・牝馬) 10月25日 東京 芝1600米 クラシック勝ち馬を多数輩出。今年の注目馬はソダシ・ママコチャの妹、白毛のマルガ。ただまだ1戦1勝ですからね。他の馬も未知の要素が多く、難しいレース。 出 […]2025/10/24 11:04 https://u-a-keiba.net/2025/10/24/post-51811/
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2025年10月25日 L カシオペアステークス京都のメインレース分になります京都11R L カシオペアステークス10987654321京都11RジャングルポケットピースワンデュックグレーターロンドンステイゴールドショウナンマグマザファクタースターオブコジーンマイネルメモリーゴールドシップGalileoオーロラエックスサトノダイヤモンドLangf…2025/10/24 03:30 https://wakanokeiba.blogspot.com/2025/10/25-K11-wakakeiba.html
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重賞騎手で買うなら アルテミスステークス東京芝1600M横山武史(23-22-23-142)11.0% 21.4% 32.4%川田将雅(19-11-9-47) 22.1% 34.9% 45.3% ここは川田騎手。騎乗するフィロステファニは前走後はここ目標にしっかり仕上げてきた。勝てば兄弟同様ぶっつけで皐月賞を狙うはずで、陣営としては落と…2025/10/23 22:39 https://ameblo.jp/profitnews/entry-12940582753.html
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2025競馬回顧 10/18~10/19 富士S/秋華賞2025年10/18~10/19の中央競馬のメモ、回顧です。 評価は独自の主観から下記の内容で行います。 ※順当に好走した馬の評価を見直すため5/31~評価内容を変更しています S評価:不利、展開を考慮してレース内で一番強い内容だった馬。 A評価:不利、展開を考慮して好内容だった2番手以下の馬。 B…2025/10/23 22:28 https://baken-seikatu.com/4518/
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今週の重賞データ分析まとめ(菊花賞,アルテミスS)厳選!データ競馬LINE&メルマガ【無料版】配信中! ・本日の最も確率の高い軸馬 ・好調教穴馬 ・危険な人気馬 ・単勝または複勝で100万以上の大口投票馬 ・データスコア出馬表SPの無料公開 友達追加はこちらから ※LINEをやっていない方は、同内容をメルマガで配信致します。 ⇒メルマガ登録はこち…2025/10/23 21:28 https://datakeiba.jp/?p=8785
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レガトゥス 引退サンデーRのレガトゥスの引退が発表された。 レガトゥス 7歳セ 父モーリス、母アドマイヤサンデー、木村哲厩舎→矢嶋厩舎、募集総額70M、21戦4勝、獲得総賞金91.9M(一口馬主DBベース) 10/23NF天栄 球節が腫れてしまい、右前脚のハ行が続いています。残念ながらハ行の影響で運動が制限されて…2025/10/23 19:05 https://ameblo.jp/umaumawahaha/entry-12940493634.html
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東京芝1600m/騎手・種牡馬データ(2025アルテミスS)&【菊花賞】データ消去法から残る6頭厳選!データ競馬LINE&メルマガ【無料版】配信中! ・本日の最も確率の高い軸馬 ・好調教穴馬 ・危険な人気馬 ・単勝または複勝で100万以上の大口投票馬 ・データスコア出馬表SPの無料公開 友達追加はこちらから ※LINEをやっていない方は、同内容をメルマガで配信致します。 ⇒メルマガ登録はこち…2025/10/23 17:39 https://datakeiba.jp/?p=8777
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東京芝1600m/騎手・種牡馬データ(2025アルテミスS)&【菊花賞】データ消去法から残る6頭厳選!データ競馬LINE&メルマガ【無料版】配信中! ・本日の最も確率の高い軸馬 ・好調教穴馬 ・危険な人気馬 ・単勝または複勝で100万以上の大口投票馬 ・データスコア出馬表SPの無料公開 友達追加はこちらから ※LINEをやっていない方は、同内容をメルマガで配信致します。 ⇒メルマガ登録はこち…2025/10/23 17:38 http://keiba.joywork.jp/?eid=1045475
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天皇賞・秋予想|過去の傾向とデータ分析無断転載禁止 天皇賞・秋 2025年11月2日(日) 東京競馬場・芝2000m 過去8年分の天皇賞・秋のデータを軸に、過去の好走馬の血統傾向や今年の登録馬のコース相性などを踏まえて注目馬をピックアップしています。 天皇賞・秋 登録馬 登録馬 予想人気(2週前)1番人気 マスカレードボール 2番人気 …2025/10/23 11:00 https://navi-keiba.com/tennosyou-aki
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【ファーヴェント】富士S(2025)7着(回顧)個人的なことですが、ファーヴェントの現地観戦が京都新聞杯出走時以来ということで、とても楽しみな一戦でした。結果についても、強力メンバー相手に0.8秒差(7着)ですし、現時点でのトップクラスとの現実的な差を測ることができて有意義なレースだったと解釈しています。では、回顧記事です。前述とおりで現地東京競…2025/10/22 09:00 http://winesyoshinnsya.blog.fc2.com/blog-entry-2001.html
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【アルテミスステークス2025の予想ヒント】過去データやラップ、血統などを分析考察しますアルテミスステークス2025(東京芝1600m)のレース考察です。 10月25日に東京競馬場で開催され発走時刻は15:45です。出走馬はマルガ、フィロステファニ、モンローウォーク、タイセイボーグなど。今回の記事では過去データやレースラップ、血統、予想オッズなどを考察いたします。 [PR] 菊花賞・無…2025/10/21 18:48 http://keibabusiness.com/artemis-2025-kousatsu
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アルテミスS(2025)データ分析!前走1600mだった馬で??は(0-0-0-27)厳選!データ競馬LINE&メルマガ【無料版】配信中! ・本日の最も確率の高い軸馬 ・好調教穴馬 ・危険な人気馬 ・単勝または複勝で100万以上の大口投票馬 ・データスコア出馬表SPの無料公開 友達追加はこちらから ※LINEをやっていない方は、同内容をメルマガで配信致します。 ⇒メルマガ登録はこち…2025/10/21 08:30 https://datakeiba.jp/?p=8747
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【アルテミスステークス2025】過去の傾向分析東京競馬場・芝1600mで行われる2歳牝馬限定の重賞「アルテミスステークス」。阪神JFを見据えた重要な前哨戦として年々注目度が高まっており、過去の傾向をしっかり押さえておくことは馬券攻略に直結します。この記事では過去10年のデータをもとに、好走馬に共通するポイントを分かりやすく解説します。 ◆基本…2025/10/21 06:30 https://enjoy-keibalife.com/arutemisus2025-tenbou/
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牡馬3冠目!G1菊花賞!ーデータサイエンス競馬1週前予想ー閲覧ありがとうございます、さかなちゃんです! 競馬を楽しむカギは、 的中率 × オッズ = 回収率。 当ブログはその中でも、他では得られない 独自のAI機械学習モデルによる「的中率(複勝率)」を算出。 これをオッズと掛け合わせることで、回収率を最大化する投資型予想を実現しています。 無料版:メインレ…